Philip Houska Teknolojik rakipler veri ve bilgiyi birbirleriyle oldukça açık bir şekilde paylaşıyorsa bu, karşılıklı işbirliği sayesinde çok daha hızlı ilerleyen yapay zeka alanıdır. Girişimlerini genellikle gizli tutmaya çalıştığı için şu ana kadar kenarda kalan Apple'ın da artık onlara katılması muhtemel. Kaliforniyalı şirket, dünya çapındaki dış uzmanlar ve akademisyenlerle işbirliği yapmak ve bu sayede ekiplerine ek uzmanlar kazandırmak istiyor.
Apple'ın yapay zeka araştırmaları başkanı Russ Salakhutdin, örneğin makine öğrenimi ve sinir bilimi konularının tartışıldığı NIPS konferansında bilgileri açıkladı. Konunun hassasiyeti nedeniyle ismini vermek istemeyen kişilerden gelen sunumun yayınlanan görüntülerine göre, Apple'ın şimdilik sadece gizli olarak rakibiyle aynı teknolojiler üzerinde çalıştığı okunabiliyor. Bunlar arasında örneğin görüntü tanıma ve işleme, kullanıcı davranışını ve gerçek dünya olaylarını tahmin etme, sesli asistanlar için dil modelleme ve algoritmaların güvenli kararlar sunamadığı belirsiz durumları çözmeye çalışma yer alıyor.
Şimdilik Apple, giderek geliştirip genişlettiği sadece sesli asistan Siri bünyesinde bu alanda daha öne çıkan ve herkese açık bir profil oluşturdu ancak rekabetin genellikle biraz daha iyi bir çözümü var. Her şeyden önce Google veya Microsoft, yalnızca sesli asistanlara değil, yukarıda açıkça bahsettiği diğer teknolojilere de odaklanıyor.
Apple'ın artık yapay zeka araştırma ve geliştirmelerini paylaşmaya başlaması gerekiyor, böylece en azından Cupertino'da ne üzerinde çalıştıklarına dair kaba bir fikir edinmemiz mümkün. Aksi takdirde çok gizli olan Apple için bu kesinlikle nispeten büyük bir adımdır ve rekabet mücadelesinde ve kendi teknolojilerinin daha da geliştirilmesinde ona yardımcı olacaktır. Apple'ın geliştirmeyi ön plana çıkarmasıyla önemli uzmanları çekme şansı artıyor.
Konferansta ayrıca, örneğin, lazer kullanılarak uzaktan mesafe ölçümü olan LiDAR yöntemi ve otomobiller için otonom teknolojilerin geliştirilmesinde anahtar rol oynayan yukarıda belirtilen fiziksel olayların tahmini de tartışıldı. Apple bu yöntemleri arabaların olduğu resimlerde gösterdi, ancak orada bulunanlara göre bu alandaki kendi projelerinden hiçbir zaman özel olarak bahsetmedi. Neyse bu hafta ortaya çıktı ABD Trafik Güvenliği İdaresine gönderilen mektupKaliforniyalı firma çabaları kabul ediyor.
Apple'ın giderek artan açıklığı ve genel olarak hızla gelişen yapay zeka ve ilgili teknolojiler alanı göz önüne alındığında, pazarın tamamındaki gelişmeleri izlemek kesinlikle çok ilginç olacak. Söz konusu konferansta Apple'ın görüntü tanıma algoritmasının halihazırda Google'ın iki katı kadar hızlı olduğu da söylenmişti ancak bunun ne anlama geldiğini pratikte göreceğiz.
Jojo, bir şeyler oluyormuş gibi göstermek için pazarlama yapıyorsun :]
İnanalım ve görelim, ne yazık ki Apple için, Apple'ın ana rakibinin yapay zeka oluşturmak için çok daha fazla verisi var
:-)
zaten buraya yazdım http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-kartyve bu yorumunuza göre açıkça hedefi tutturdum.
Öğrenmeyi seviyorum, peki Apple neyi gösterdi?
Öncelikle orijinal makalelere bakmanızı öneririm, yerel olan yani yereldir. Sonuçta editörler AI, ML, DL vb. konularının kendilerine ait olmadığı gerçeğini gizlemiyorlar.
Apple'ın NIPS'te gerçekte neyi göstereceği biraz gecikmeyle bilinecek, dolayısıyla bu şimdilik bir serinin yalnızca bir adımı.
Muhtemelen bugün yapay zeka (daha doğrusu yapay zeka içindeki belirli alanlar) ile ilgilenen önemli sayıda şirketin bulunduğunu biliyorsunuzdur. Kural olarak, temel araştırma yapmazlar, ancak esas olarak akademik alanın sonuçlarından yararlanırlar. Ve bu şirketlerin yalnızca birkaçı sonuçlarını, hatta kısmi sonuçlarını yayınlıyor. Bitmiş ürünler hariç :-)
Apple da aynısını yapıyordu/yapıyordu. Ancak görünüşe göre bunu değiştirmek ve araştırmasını (kesinlikle sadece bir kısmını) yayınlamaya başlamak istiyor. Ayrıca yapay zekanın hangi alanlarda çalıştığını da belirtti. Şimdilik bu kadar.
Apple'ın şu ana kadar yapay zeka alanında neler başardığı, kiminle çalıştığı vb. hakkında hiçbir şey söylemiyor. Bunun için başka bilgi kaynaklarına ihtiyacınız var. Ve onlar var :-)
Bir şeyi kaçırdığımı ve Apple'ın "bir şekilde" ortaya çıktığını anladım, ama görüyorum ki öyle değil
Yazdıklarınızın geri kalanına katılıyorum, ancak Apple'ın uykuya daldığını ve hiçbir şeyi olmadığını düşünüyorum * (* Apple'ın en az onda biri büyüklüğünde bir şirkete eşdeğer bir şey anlamında)
Hiçbir şekilde Apple'ı savunmak veya diğerlerine kıyasla yapay zeka konusunda çok iyi performans gösterdiğini iddia etmek istemiyorum. Ama ben "sahadan" olduğum için, ne olduğu, nerede olduğuyla ilgileniyorum.
Ve daha önce bahsedilen makaleye katkılarınızdan beri http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty öyle oldular, pek fazla diyelim, sana biraz bağırma dürtüsü duydum :-)
Hımmm. Hiçbir Apple ürününe sahip olmadım, sahip değilim ve yakın zamanda sahip olmayı da planlamıyorum.
Kompulsiyonlarınız olabilir ve bunda yanlış bir şey yoktur. Makaleyi okuduğumda ve içinde tipik bir Apple pazarlaması olduğunu, cahil kitleler için sadece bir etki yaratmak için bir sürü saçmalık gördüğümde bu dürtüye kapıldım.
Sahadan biri olarak şunu iyi bilmelisiniz ki Apple ikinci hatta değil üçüncü ligde.
Apple bir donanım şirketi, yazılım yapamıyor, yaptığı şey önemli değil, üretmiyor (karın bir miktar önemli bir yüzdesi),...
Donanımda yeni şeyler icat etmezse yapay zekada temel bir şey icat edeceğinden şüpheliyim. Apple birkaç saldırıya sahip olduğu için, bir pazarlama dehasına (teknolojik bile değil) sahip olduğu ve cihaz üreticilerini kendilerinden yapay zeka konusunda devrim niteliğinde bir şey bulmalarının beklendiği gerçeğiyle ilişkilendirdiği için şanslıydı, bu kesinlikle saflıktı. bu şirket araştırma değil tasarım ve pazarlama etrafında dönüyor
ve benim kişisel görüşüm, yapay zekada gerçekten büyük bir atılım gerçekleştirecek ilk kişinin üçüncü bir taraf, muhtemelen ordu (ordu tarafından finanse edilen), ilk agi'nin geri kalanı (ve onun gelişiminin herhangi bir öncüsü) olacağıdır. ) siber saldırılar/savunma için kullanılmalı ve böyle bir sistemin ekonomik faydası açısından (ve yapay zeka araştırmaları zaten orada patlama yaşıyor)
bu arada, senin saatin nedir? :)
Şimdilik sadece son soruyu cevaplayacağım, fazla vaktim yok:
Dell normal NTB, 15", 16 GB, SSD 512 GB, i7 dört çekirdekli. Windows, Linux. Şirkette ve evde geliştirme için yeterlidir (modelleme, doğrulama testleri, son zamanlarda çoğunlukla sinir ağları), gerçek eğitim, doğrulama vb. elbette NVidia'dan TITAN ile uygun bir Linux istasyonunda çalıştırılır ;-)
Sistemlerimizin hedef platformunun ağırlıklı olarak müşteri HW'si (ARM tabanlı + FPGA) olmakla birlikte istemcilere yönelik sunucu uygulamaları olduğunu da eklemek isterim.
Donanımları için işletim sisteminin kendileri tarafından geliştirilen SW olduğunu kabul edersek, Apple elbette aynı zamanda bir SW şirketidir :-)
Uygulama açısından daha zayıf, katılıyorum ve neredeyse daha da kötüye gittiğini söyleyebilirim. Ama bu onların işi.
Yanılmıyorsam uzmanlar beni mutlaka düzeltecektir; Apple hiçbir zaman kendi araştırmasına dayanarak çığır açıcı bir şey getirmedi, ancak diğer şirketlerin çoğu da böyle bir şey yapmadı. Ancak mevcut olanı (kendi icadının bir kısmıyla bile) sağlam bir şekilde uygulayabildi (yapabiliyor) ve satabiliyor. Ama bunda yanlış bir şey yok, değil mi?
Ondan çığır açıcı bir şey beklemiyorum, özellikle de yapay zeka alanında (ama belki de biraz aklı olan kimse yok ve kimsenin bunu ilan ettiğini de düşünmüyorum). Diğer şirketlerin çoğundan da değil. Her durumda, önemli şeyler üniversitelerde gerçekleşir ve şirketler bunlardan yararlanır.
Akademik çevreden insanlar ile şirketler arasındaki, artık daha çok bir "istihdam ilişkisi" haline gelen karşılıklı işbirliği son yıllarda özellikle güçlü hale geldi. Bu sunucudaki en özensiz ve muhtemelen en görünür olanlardan birkaçını sayacağım - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, vb. Evet, hatta Apple :-) Ve LeCun, Norvig, Thrun gibi üniversitelerden insanlar, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever ve onlarca, yüzlerce kişi daha. Bazen benzer bir şey Çek Cumhuriyeti'nde de işe yarar, ancak ne yazık ki pek fazla :-(
Bu arada. geliştiriciler için Apple, iOS ve macOS'un en son sürümlerinde Derin Öğrenme için (yalnızca değil) zaten düşük düzeyli bir API sağlıyor. Hem CPU hem de Metal içerisinde çalıştırmak için. Metal'de aynı zamanda şu anda en popüler olan bilgisayarlı görme alanına (evrişimli sinir ağı) odaklanan daha yüksek düzeyde bir API sunar. SW/OS'un "donanımınıza uyacak" şekilde geliştirilmesi sayesinde performansın benzer üçüncü taraf çerçevelerden (Caffe, Tensorflow, vb.) daha iyi olacağına veya kesinlikle daha kötü olmayacağına inanabilirsiniz.
Ayrıntılar, diğer şeylerin yanı sıra WWDC 2016'daki videolarda ve geliştirici belgelerinde bulunabilir.
Apple ürünleriyle pratik deneyimim olmadığından kaliteyi kişisel olarak değerlendiremiyorum.
Apple yapay zeka konusunda Google ile hiçbir şekilde rekabet edemez...