Apple Silicon Mac'lerdeki Neural Engine ne işe yarar?

Apple, bilgisayarları için Intel işlemcilerden Apple Silicon yongaları şeklindeki kendi çözümüne geçtiğinde performansı ve enerji tüketimini önemli ölçüde artırdı. Sunum sırasında bile çipin tamamını oluşturan ve yeteneklerinin arkasında yer alan ana işlemcilerin altını çizdi. Elbette bu bağlamda CPU, GPU, Neural Engine ve diğerlerini kastediyoruz. CPU ve GPU'nun rolü genel olarak bilinse de bazı Apple kullanıcıları, Neural Engine'in gerçekte ne için kullanıldığı konusunda hala net değil.

Apple Silicon'daki Cupertino devi, yukarıda bahsedilen Neural Engin de dahil olmak üzere neredeyse aynı işlemcilerle donatılmış iPhone (A-Serisi) çiplerine dayanıyor. Ancak tek bir cihaz bile gerçekte ne için kullanıldığını ve neden ona ihtiyacımız olduğunu tam olarak açıklayamıyor. CPU ve GPU için bu konuda oldukça net olsak da, bu bileşen az çok gizlidir ve arka planda nispeten önemli işlemlerin yapılmasını sağlar.

Bir Neural Engine'e sahip olmak neden iyidir?

Ancak, Apple Silicon çipli Mac'lerimizin özel bir Neural Engine işlemciyle donatılmış olması gibi önemli veya aslında iyi bir şeye biraz ışık tutalım. Bildiğiniz gibi bu bölüm özellikle yapay zeka ve makine öğrenimi ile çalışmaya yöneliktir. Ancak bunun kendi başına çok fazla şeyi açığa vurması gerekmez. Ancak genel olarak özetlemek gerekirse işlemcinin ilgili görevleri hızlandırmaya hizmet ettiğini, bunun da klasik GPU'nun işini gözle görülür derecede kolaylaştırdığını ve söz konusu bilgisayardaki tüm işlerimizi hızlandırdığını söyleyebiliriz.

Apple M1 çipini böyle sundu

mpv-shot0102

mpv-shot0104

mpv-shot0106

mpv-shot0108

mpv-shot0109

mpv-shot0113

mpv-shot0115

mpv-shot0117

Özellikle Neural Engine, ilk bakışta normal görevlerden hiçbir şekilde farklı olmayan ilgili görevler için kullanılıyor. Bu video analizi veya ses tanıma olabilir. Bu gibi durumlarda, anlaşılır bir şekilde performans ve enerji tüketimi gerektiren makine öğrenimi devreye giriyor. Bu nedenle, bu konuya net bir şekilde odaklanan pratik bir asistanın olması kesinlikle zarar vermez.

M1 çipi ve ana bileşenleri

Core ML ile işbirliği

Apple'ın Core ML çerçevesi de işlemcinin kendisiyle el ele gider. Bu sayede geliştiriciler, makine öğrenimi modelleriyle çalışabilir ve daha sonra mevcut tüm kaynakları işlevleri için kullanacak ilginç uygulamalar oluşturabilir. Apple Silicon çipli modern iPhone'larda ve Mac'lerde Neural Engine onlara bu konuda yardımcı olacak. Sonuçta, Mac'lerin videoyla çalışma alanında bu kadar iyi ve güçlü olmasının nedenlerinden biri de budur (tek değil). Böyle bir durumda sadece grafik işlemcinin performansına güvenmiyorlar, ProRes video hızlandırma için Neural Engine veya diğer medya motorlarından da yardım alıyorlar.

Makine öğrenimine yönelik Core ML çerçevesi çeşitli uygulamalarda kullanılır

Nöral Motor pratikte

Yukarıda Neural Engine'in aslında ne için kullanıldığını kısaca özetledik. Makine öğrenimi ile çalışan uygulamalara, video düzenleme programlarına veya ses tanımaya ek olarak, örneğin yerel uygulama Fotoğraflar'daki yeteneklerini de memnuniyetle karşılayacağız. Herhangi bir görüntüden yazılı metni kopyalayabileceğiniz Canlı Metin işlevini zaman zaman kullanırsanız, bunun arkasında Neural Engine vardır.