Adam Kos Yapay zeka herkes tarafından kullanılıyor ancak çok az kişinin doğrudan yapay zekaya atıfta bulunan araçları var. Google bu konuda en ileride olsa da bu konuda en görünür olanın Google olduğunu söylemek doğru olur. Apple'ın bile yapay zekası var ve neredeyse her yerde var, ancak bundan her zaman bahsetmesine gerek yok.
Makine öğrenimi terimini duydunuz mu? Muhtemelen oldukça sık ve birçok bağlamda kullanıldığı için. Ama bu ne? Tahmin edebileceğiniz gibi bu, bir sistemin "öğrenmesine" olanak tanıyan algoritmalar ve tekniklerle ilgilenen yapay zekanın bir alt alanıdır. Peki Apple'ın makine öğrenimi hakkında ilk kez ne zaman söylediğini hatırlıyor musunuz? Uzun zaman oldu.
Fotoğraf Galeri
Çoğunlukla aynı şeyi sunan iki şirketin iki Açılış Konuşmasını karşılaştırırsanız, tamamen farklı olacaklardır. Google yapay zeka terimini başlı başına bir mantra olarak kullanıyor, Apple ise "AI" terimini bir kez bile söylemiyor. O var ve her yerde var. Sonuçta Tim Cook, kendisi hakkında soru sorulduğunda bundan bahsediyor ve aynı zamanda gelecek yıl onun hakkında daha fazla şey öğreneceğimizi de kabul ediyor. Ancak bu, Apple'ın artık uyuduğu anlamına gelmiyor.
Olabilir seninle ilgilenmek
Farklı etiket, aynı sorun
Apple, yapay zekayı kullanıcı dostu ve pratik bir şekilde entegre ediyor. Evet, burada bir chatbotumuz yok, diğer yandan bu zeka, yaptığımız hemen hemen her şeyde bize yardımcı oluyor, sadece bunu bilmiyoruz. Eleştirmek kolaydır ama bağlantı aramak istemezler. Yapay zekanın tanımının ne olduğu önemli değil, önemli olan nasıl algılandığıdır. Birçok şirket için evrensel bir terim haline geldi ve genel kamuoyu bunu kabaca şöyle algılıyor: "Bu, bir şeyleri bilgisayara veya cep telefonuna koymanın ve onun bize istediğimizi vermesine izin vermenin bir yolu."
Fotoğraf Galeri
Sorulara yanıt vermek, metin oluşturmak, resim oluşturmak, videoya animasyon uygulamak vb. isteyebiliriz. Ancak Apple ürünlerini kullanmış olan herkes bunun böyle yürümediğini bilir. Apple perde arkasında nasıl çalıştığını göstermek istemiyor. Ancak iOS 17'deki her yeni işlev yapay zekaya güveniyor. Fotoğraflar bu sayede bir köpeği tanıyor, klavye onun sayesinde ayarlamalar sunuyor, AirPod'lar bile bunu gürültü tanıma için kullanıyor ve belki AirDrop için de NameDrop kullanıyor. Apple'ın temsilcileri her özelliğin bir tür yapay zeka entegrasyonu içerdiğini söyleselerdi başka bir şey söylemezlerdi.
Bu özelliklerin tümü, Apple'ın "makine öğrenimi" olarak adlandırmayı tercih ettiği ve aslında yapay zeka ile aynı olan şeyi kullanıyor. Her ikisi de cihazı milyonlarca örnekle "beslemeyi" ve cihazın tüm bu örnekler arasındaki ilişkileri çözmesini içerir. Akıllıca olan şey, sistemin bunu kendi başına yapması, işleri kendi bildiği gibi yapması ve kendi kurallarını bundan türetmesidir. Daha sonra bu yüklü bilgiyi yeni durumlarda kullanabilir, kendi kurallarını yeni ve alışılmadık uyaranlarla (resimler, metinler vb.) karıştırarak onlarla ne yapacağına karar verebilir.
Olabilir seninle ilgilenmek
Apple'ın cihazlarında ve işletim sistemlerinde yapay zeka ile bir şekilde çalışan işlevleri listelemek neredeyse imkansız. Yapay zeka bunlarla o kadar iç içe ki, son fonksiyona isim verilinceye kadar liste o kadar uzun olurdu ki. Apple'ın makine öğrenimi konusunda gerçekten ciddi olduğu gerçeği, Neural Engine'i, yani benzer sorunları işlemek için tam olarak oluşturulmuş bir çip ile de kanıtlanıyor. Aşağıda Apple ürünlerinde yapay zekanın kullanıldığı sadece birkaç örnek bulacaksınız ve aklınıza bile gelmeyebilir.
- Görüntü tanıma
- Konuşma tanıma
- Metin analizi
- Spam filtreleme
- EKG ölçümü
Eğer Apple yapay zekayı bu kadar hararetli bir şekilde kullanıyorsa, bunu özellikle çevirmen gibi önemli uygulamalarda kullanmalı. Girişten X yıl sonra çevirmenle ilgili neredeyse hiçbir şeyin olmaması üzücü.