David Hanak Apple'ın pazarlama direktörü Phil Schiller ve işlemci geliştirme ekibinden bir mühendis olan Anand Shimpi (AnandTech web sitesinin kurucusu) ile Amerikan dergisi Wired'da ilginç bir röportaj yayınlandı. Konuşma esas olarak yeni A13 Bionic işlemci etrafında dönüyor ve yeni çipte birçok ilginç şey ortaya çıktı.
Olabilir seninle ilgilenmek
Röportajın kenarlarında Apple'ın SoC mühendislik ekibinin geçen yıldan bu yana yeni çipin tasarımında kaydettiği ilerlemeyi anlatan birkaç temel özet vardı. A13 Biyonik işlemci şunları içerir:
- 8,5 milyar transistör; bu, 23 milyar transistör ile selefi A12 Bionic'in durumundan yaklaşık %6,9 daha fazladır.
- Maksimum 2,66 GHz frekansa sahip Lightning etiketli iki güçlü çekirdeğe ve Thunder adlı dört ekonomik çekirdeğe sahip altı çekirdekli düzen
- SoC'de uygulanan grafik işlemcisi dört çekirdeğe sahiptir ve tamamen kendi tasarımıdır
- Ek olarak, SoC (Çip Üzerinde Sistem), makine öğrenimi ihtiyaçları için saniyede bir trilyona kadar işlemi gerçekleştirebilen başka bir sekiz çekirdekli "Sinir Motoru" barındırır.
- Genel performans, hem CPU, GPU hem de Neural Engine alanlarında önceki modele kıyasla yaklaşık %20 arttı
- Ancak aynı zamanda tüm SoC, A30 Bionic'ten %12'a kadar daha verimlidir
Ve donanım mühendislerinin yeni çipi geliştirirken belirledikleri ana hedef de son bahsedilen özellikti. Amaç, hem daha yüksek performans hem de daha düşük enerji tüketimi sağlayacak en verimli çip tasarımını önermekti. Çip tasarımı ne kadar verimli olursa her ikisini de başarmak o kadar kolay olur ve A13 Bionic çip de tam da bunu yaptı.
Geçen yılın modeline göre kaydedilen ilerlemenin en çarpıcı örneklerinden biri, makine öğrenimi alanında bilgi işlem gücündeki önemli artıştır. Bu, örneğin metinden konuşmaya işlevinin önemli ölçüde geliştirilmiş işleyişine, yani kullanıcıya bazı metinleri okuma becerisine yansıdı. Yeni iPhone'lardaki ses çıkışı, esas olarak yeni iPhone'ların konuşulan sözcüğü daha iyi işlemesini sağlayan makine öğrenimi alanlarındaki artan yetenekler nedeniyle çok daha doğal.
Fotoğraf Galeri
Röportajdan edinilen bilgiye göre yeni işlemcilerin tasarımından sorumlu olan geliştirme ekibi, işlemcinin kendilerine sunduğu mevcut kaynaklarla bireysel uygulamaların nasıl çalıştığını detaylı bir şekilde inceliyor. Bu, yeni çip tasarımlarının uygulamalarla en iyi şekilde çalışmasını ve kaynakları mümkün olduğunca verimli kullanmasını sağlayacak şekilde optimize edilmesini kolaylaştırır.
Bu, örneğin çalışması için ekstra yüksek performans gerektirmeyen uygulamalarda açıkça görülmektedir. Geliştirilmiş optimizasyon sayesinde bu uygulamalar çok daha düşük CPU güç gereksinimleriyle çalışır ve böylece pil ömrü uzatılır. Phil Schiller'e göre pil ömrünün iyileşmesi, çipin kaynaklarını daha iyi dağıtabilmesi ve daha verimli ve bir dereceye kadar "otonom" çalışabilmesi sayesinde makine öğreniminden de büyük ölçüde etkileniyor. Yani birkaç yıl öncesine kadar düşünülemez olan bir şeydi bu.
kaynak: Telli
